Stable Diffusion采样器和采样步数的介绍

  • Sampler(采样器/采样方法)选择使用哪种采样器。Euler a(Eular ancestral)可以以较少的步数产生很大的多样性,不同的步数可能有不同的结果。而非 ancestral 采样器都会产生基本相同的图像。DPM 相关的采样器通常具有不错的效果,但耗时也会相应增加。
    • Euler 是最简单、最快的
    • Euler a 更多样,不同步数可以生产出不同的图片。但是太高步数 (>30) 效果不会更好。
    • DDIM 收敛快,但效率相对较低,因为需要很多 step 才能获得好的结果,适合在重绘时候使用。
    • LMS 是 Euler 的衍生,它们使用一种相关但稍有不同的方法(平均过去的几个步骤以提高准确性)。大概 30 step 可以得到稳定结果
    • PLMS 是 Euler 的衍生,可以更好地处理神经网络结构中的奇异性。
    • DPM2 是一种神奇的方法,它旨在改进 DDIM,减少步骤以获得良好的结果。它需要每一步运行两次去噪,它的速度大约是 DDIM 的两倍,生图效果也非常好。但是如果你在进行调试提示词的实验,这个采样器可能会有点慢了。
    • UniPC 效果较好且速度非常快,对平面、卡通的表现较好,推荐使用。
  • Sampling Steps(采样步数)Stable Diffusion 的工作方式是从以随机高斯噪声起步,向符合提示的图像一步步降噪接近。随着步数增多,可以得到对目标更小、更精确的图像。但增加步数也会增加生成图像所需的时间。增加步数的边际收益递减,取决于采样器。一般开到 20~30。
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