Stable Diffusion中高清修复和面部修复的用法

通过勾选 "Highres. fix" 来启用。默认情况下,文生图在高分辨率下会生成非常混沌的图像。如果使用高清修复,会型首先按照指定的尺寸生成一张图片,然后通过放大算法将图片分辨率扩大,以实现高清大图效果。最终尺寸为(原分辨率*缩放系数 Upscale by)。

  • 放大算法中,Latent 在许多情况下效果不错,但重绘幅度小于 0.5 后就不甚理想。ESRGAN_4x、SwinR 4x 对 0.5 以下的重绘幅度有较好支持。
  • Hires step 表示在进行这一步时计算的步数。
  • Denoising strength 字面翻译是降噪强度,表现为最后生成图片对原始输入图像内容的变化程度。该值越高,放大后图像就比放大前图像差别越大。低 denoising 意味着修正原图,高 denoising 就和原图就没有大的相关性了。一般来讲阈值是 0.7 左右,超过 0.7 和原图基本上无关,0.3 以下就是稍微改一些。实际执行中,具体的执行步骤为 Denoising strength * Sampling Steps。
  • 面部修复修复画面中人物的面部,但是非写实风格的人物开启面部修复可能导致面部崩坏。